La inteligencia artificial está cambiando rápidamente la manera en que las empresas desarrollan software y automatizan procesos. Ahora, Globant quiere llevar esa transformación un paso más adelante con Glob.AI, una nueva plataforma que propone un modelo diferente para contratar y utilizar servicios tecnológicos basados en IA.
La compañía presentó Glob.AI como un entorno desde el cual las organizaciones pueden acceder a servicios de inteligencia artificial de nivel empresarial bajo un esquema que cambia una de las reglas tradicionales de la industria: en lugar de pagar por horas de trabajo o por la cantidad de profesionales involucrados en un proyecto, las empresas pueden pagar en función de los resultados obtenidos o del consumo realizado.
La propuesta se apoya principalmente en los denominados AI Pods, unidades de servicio especializadas que combinan diferentes agentes de inteligencia artificial con la supervisión de expertos humanos.
¿Qué es Glob.AI y cómo funciona?
Glob.AI funciona como una plataforma online desde la que una organización puede encontrar y desplegar diferentes AI Pods dependiendo de la tarea que necesite realizar.
Cada uno de estos Pods está especializado en determinadas actividades o industrias. En lugar de estructurar un proyecto tecnológico alrededor de grandes equipos de profesionales y posteriormente incorporar herramientas de IA, Globant propone prácticamente el camino inverso.
Los agentes de inteligencia artificial realizan buena parte de las tareas operativas, mientras que especialistas humanos supervisan los resultados, controlan los procesos y orientan el funcionamiento del sistema.
Esto permite crear flujos de trabajo en los que pueden intervenir múltiples agentes de IA trabajando en paralelo, además de procesos automatizados y repetibles.
Un modelo en el que se paga por resultados
Uno de los aspectos más interesantes de Glob.AI está relacionado con su modelo comercial.
Tradicionalmente, muchos servicios tecnológicos empresariales se presupuestan considerando factores como las horas necesarias para desarrollar un proyecto, su duración y la cantidad de profesionales involucrados.
Glob.AI busca modificar ese esquema.
Según explica Globant, los clientes pueden pagar por outputs validados o por el consumo real de los sistemas, en lugar de hacerlo por horas de trabajo o por la cantidad de personas asignadas al proyecto.
La compañía sostiene además que este modelo puede ofrecer al menos un 30% más de productividad frente a un enfoque convencional en el que simplemente se incorporan herramientas de inteligencia artificial al trabajo de los ingenieros.
La supervisión humana continúa siendo fundamental
Aunque los agentes de IA ocupan un lugar central dentro de la plataforma, Globant no plantea un sistema completamente autónomo.
Los AI Pods funcionan bajo supervisión de especialistas, que validan resultados y controlan los diferentes pasos del proceso.
La compañía combina así la velocidad que pueden ofrecer los modelos de inteligencia artificial con procedimientos documentados, testeados y diseñados para entornos empresariales.
Este punto resulta especialmente importante a medida que las compañías comienzan a trasladar la IA generativa desde pequeñas pruebas internas hacia procesos directamente relacionados con sus negocios.
Privacidad, gobernanza y control sobre los modelos
Otro elemento importante de Glob.AI es la posibilidad de que cada organización mantenga control sobre los modelos de inteligencia artificial que utiliza y sobre el lugar donde estos son ejecutados.
Globant asegura que los datos de sus clientes no son utilizados para entrenar modelos externos.
La plataforma también incorpora un sistema denominado Token Vault, destinado a registrar el consumo de tokens y mantener trazabilidad sobre la utilización de inteligencia artificial dentro de la organización.
De esta manera, las empresas pueden controlar tanto el consumo como los procesos realizados mediante IA y conservar conocimiento relacionado con su utilización a lo largo del tiempo.
Globant ya está utilizando los AI Pods con grandes compañías
Aunque Glob.AI representa una nueva etapa de esta estrategia, los AI Pods no parten completamente desde cero.
Globant comenzó a implementar este modelo a mediados de 2025 y asegura que actualmente está siendo utilizado por diferentes compañías, incluyendo organizaciones pertenecientes al Fortune 500.
Entre los ejemplos presentados por la compañía aparece FIFA, donde el uso de AI Pods habría permitido incrementar aproximadamente un 20% la eficiencia en determinados procesos de generación de throughput, manteniendo o mejorando los niveles de calidad.
En LALIGA, Globant señala que logró desplegar inteligencia artificial en funciones importantes en aproximadamente tres meses.
También aparecen casos como YPF, donde los plazos de contratación se habrían reducido hasta un 40%, y PharmaMar, donde determinados procesos relacionados con investigación oncológica permitieron obtener información hasta 15 veces más rápido.
Otro caso mencionado corresponde a un banco comercial que habría logrado completar una migración desde COBOL en apenas dos meses, frente a una estimación inicial de 14 meses utilizando métodos tradicionales.
Un ecosistema que integra a algunos de los grandes nombres de la IA
Glob.AI tampoco pretende funcionar de manera completamente aislada.
La propuesta contempla tecnologías y alianzas con algunas de las compañías más importantes del actual ecosistema tecnológico, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Adobe, SAP, Salesforce y Vercel.
Esto permite que los AI Pods puedan apoyarse en diferentes tecnologías dependiendo de las necesidades de cada proyecto, en lugar de quedar necesariamente asociados a un único modelo de inteligencia artificial.
De proyectos tecnológicos a servicios continuos
Quizás el cambio más profundo que propone Glob.AI no esté únicamente en utilizar más inteligencia artificial, sino en modificar la propia lógica de los servicios tecnológicos.
Los grandes proyectos empresariales suelen requerir etapas de análisis, elaboración de propuestas, presupuestos, contratación y desarrollo que pueden extenderse durante meses antes de producir los primeros resultados.
Globant pretende convertir ese proceso en algo mucho más inmediato.
La compañía plantea Glob.AI como una plataforma self-service desde la que las organizaciones pueden comenzar a desplegar soluciones y posteriormente evolucionarlas de manera continua.
En ese escenario, el desarrollo deja progresivamente de entenderse como un proyecto con un comienzo y un final definidos y pasa a convertirse en un servicio que evoluciona constantemente, donde nuevas versiones y mejoras pueden incorporarse directamente desde la plataforma.
La IA empieza a cambiar también el negocio detrás del software
Durante los últimos años hemos visto cómo la inteligencia artificial comenzó a transformar la programación, la creación de contenidos y numerosos procesos empresariales. Pero propuestas como Glob.AI muestran una segunda etapa posiblemente igual de importante: la IA también está empezando a cambiar la forma en que se venden y contratan los servicios tecnológicos.
Pasar de cobrar por cantidad de profesionales y horas trabajadas a hacerlo por resultados representa un cambio considerable para una industria que durante décadas funcionó alrededor de proyectos y equipos humanos.
Glob.AI intenta trasladar ese nuevo modelo al mundo empresarial combinando agentes autónomos, supervisión humana, control sobre los datos y un sistema de costos asociado directamente al uso y los resultados.
La plataforma se encuentra actualmente en una etapa de acceso anticipado mediante lista de espera. Su verdadero impacto dependerá de cómo funcione cuando llegue a una mayor cantidad de empresas, pero la propuesta deja bastante claro hacia dónde Globant considera que se dirige una parte importante de la industria tecnológica: menos proyectos tradicionales y más servicios gestionados directamente por inteligencia artificial.
