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Por Tonny <\/em>Martins<\/em>, Presidente y <\/em>Technology<\/em> <\/em>General <\/em>Manager<\/em>, IBM Am\u00e9rica Latina<\/em><\/p>\n\n\n\n Los l\u00edderes empresariales se enfrentan a presiones cada vez mayores por mejorar la transparencia y proactividad alrededor de la sostenibilidad por parte de sus juntas directivas, inversionistas, clientes y empleados. De hecho, la sostenibilidad ocupa un lugar destacado en las agendas corporativas. Pr\u00e1cticamente la mitad (48%) de los CEOs de todo el mundo dicen que es una de sus principales prioridades, un 37% m\u00e1s que en 2021. La COP27 enfatiz\u00f3 a\u00fan m\u00e1s la importancia de transformar los compromisos en acciones, reuniendo a l\u00edderes pol\u00edticos y corporativos de todo el mundo para debatir los temas m\u00e1s importantes sobre el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n A medida que nos acercamos a 2023, la expectativa es no solo establecer objetivos de sostenibilidad ambiciosos,sino tambi\u00e9n convertirlos en acci\u00f3n. Y ese es un desaf\u00edo: solo el 23% de los CEOs indican que est\u00e1n implementando estrategias de sostenibilidad transversales en su organizaci\u00f3n actualmente, y se\u00f1alan la falta de insigh<\/em>t<\/em>s<\/em> confiables a partir de los datos como uno de los principales obst\u00e1culos para hacerlas realidad.<\/p>\n\n\n\n Crear soluciones pr\u00e1cticas para los desaf\u00edos de sostenibilidad puede requerir que las empresas realicen inversiones sustanciales en nuevos procesos y tecnolog\u00edas, como la Inteligencia Artificial (IA). No tengo ninguna duda de que la IA ser\u00e1 una gran aliada para las empresas en 2023 en diferentes frentes:<\/p>\n\n\n\n Tener mapeados datos de ESG relevantes es fundamental para evaluar el progreso de las operaciones de sostenibilidad. La buena noticia es que hay una gran cantidad de datos en las operaciones de una organizaci\u00f3n, en \u00e1reas como las instalaciones, el consumo de energ\u00eda, el mantenimiento de activos, la infraestructura de TI y m\u00e1s. Al mismo tiempo, recopilar y entender los vol\u00famenes de datos que se encuentran en diferentes silos de la empresa es una tarea desafiante.<\/p>\n\n\n\n En 2023, los stakeholders<\/em> exigir\u00e1n a\u00fan m\u00e1s responsabilidad de los l\u00edderes por demostrar resultados tangibles en sus empresas. La IA puede ayudar a gestionar, analizar y operacionalizar los datos. Las empresas podr\u00e1n transformarlos en insights <\/em>predictivos para evaluar su progreso y compararse con los marcos de referencia de sostenibilidad para priorizar las \u00e1reas de mejora. Estos insights<\/em> ser\u00e1n cruciales no solo para la creaci\u00f3n de reportes, sino tambi\u00e9n para tomar acciones basadas en datos para reducir el impacto ambiental de las operaciones en \u00e1reas desde la cadena de suministro, hasta los activos f\u00edsicos e instalaciones, centros de datos y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n A nivel mundial, el 53% de los l\u00edderes empresariales encuestados por IBM tienen previsto invertir para para hacer que la cadena de suministro sea m\u00e1s sostenible y circular. La visibilidad detallada de su cadena de suministros es clave para alcanzar sus objetivos y cumplir con las exigencias regulatorias emergentes de ESG. La capacidad de rastrear los productos desde su origen es esencial para certificar que fueron producidos de una manera \u00e9tica y sostenible, y los consumidores esperan cada vez m\u00e1s esa transparencia. Comprender la huella de carbono tambi\u00e9n es clave, ya que las emisiones de alcance 3 pueden representar hasta el 90% de las emisiones totales de gases de efecto invernadero.<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de datos e IA permiten a las organizaciones optimizar los flujos de trabajo y proporcionar esta visibilidad. La IA y la automatizaci\u00f3n pueden ayudar a los CSCO y sus equipos a recopilar datos, identificar riesgos y reducir el tiempo requerido para rastrear la procedencia de los productos, de d\u00edas a segundos.<\/p>\n\n\n\n El pr\u00f3ximo a\u00f1o, las empresas buscar\u00e1n aprovechar a\u00fan m\u00e1s los datos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos para abordar los riesgos del clima, y la IA ser\u00e1 la clave. Hay una gran cantidad disponible de datos valiosos relacionados al clima, pero las empresas a\u00fan no est\u00e1n aprovechando al m\u00e1ximo esta informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La IA puede desempe\u00f1ar un papel fundamental en ayudar a las empresas a combatir los efectos del cambio clim\u00e1tico. La combinaci\u00f3n de IA, datos meteorol\u00f3gicos, clim\u00e1ticos y operativos, facilita la gesti\u00f3n de los riesgos clim\u00e1ticos que afectan las operaciones de negocio y posiciona mejor a las empresas para alcanzar sus objetivos ESG. Por ejemplo, los datos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos consistentes analizados por IA permiten que las empresas identifiquen qu\u00e9 regiones, edificios o activos pueden estar contribuyendo a una cantidad desproporcionada de emisiones de carbono con el fin de priorizar esfuerzos de mejora. <\/p>\n\n\n\n El impacto y la urgencia del cambio clim\u00e1tico y ESG se extienden por el mundo empresarial con un enfoque intensificado en la responsabilidad y la acci\u00f3n. Con miras a 2023, la IA puede ser un motor de la sostenibilidad, ayudando a las empresas a adoptar medidas para abordar algunas de las problem\u00e1ticas m\u00e1s urgentes y crear un futuro m\u00e1s sostenible comenzando desde ahora.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por Tonny Martins, Presidente y Technology General Manager, IBM Am\u00e9rica Latina Los l\u00edderes empresariales se enfrentan a presiones cada vez mayores por mejorar la transparencia…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6674,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[751],"tags":[752,872],"yoast_head":"\nTransformaci\u00f3n de<\/strong> los datos en conocimientos para poner los objetivos en acci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Creaci\u00f3n de cadenas de suministro m\u00e1s responsables<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Gesti\u00f3n del impacto de los cambios meteorol\u00f3gicos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n